Kalorad навчає власну модель — українська, російська, англійська, код — і запускає її всередині вашої мережі. Без ліцензії вендора. Без зовнішніх викликів. Ваги, токенізатор і цикл навчання — ваші.
KaloradLM 683M · dense decoder · власний токенізатор · перший повний прогін претренування завершено у вересні 2026 на одній AMD MI300X
Жодного форкнутого чекпоінта, жодного чужого токенізатора. Архітектуру нижче реалізовано на PyTorch у цьому репозиторії, протестовано на CPU і чисельно перевірено на ROCm.
Асистенту, який усе пам’ятає і на всьому вчиться, потрібен погляд оператора. Ось що вузол робить просто зараз.
Файнтюни західних відкритих моделей успадковують ліцензію і залежність. Модель, навчена з нуля, не успадковує нічого — вона може жити в закритій мережі банку, міністерства чи лікарні.
Ваги навчені нами, на нашому корпусі, нашим кодом. Немає чужих умов використання, які можна успадкувати, відкликати чи переглянути.
Інференс, пам’ять і донавчання працюють на залізі клієнта. Нічого з написаного користувачем не покидає периметр — за архітектурою, а не за договором.
Цикл R→U→T→O→R донавчає модель на зворотному зв’язку організації, просуває нову версію, коли вона вимірно краща, і виводить стару — усе всередині.
10–12 вересня 2026, одна AMD MI300X на кредитах. Не продуктовий чекпоінт — доказ, що стек навчається від початку до кінця, і порахований шлях до продуктової моделі.
Код написано; кожен крок нижче — прогін, а не дослідницьке питання. Порядок задано тим, що розблоковує наступний.
25B тримовних токенів, виправлена ціль, еталонний Muon, fp32-мастери.
Короткий supervised-прохід під формат чату і відмови.
Опублікований набір для оцінки — цифра, яку покупець може перевірити.
Юристи, медицина, фінанси, держсектор… виміряні проти бази.
1.84B активних параметрів — ємність без рахунку за інференс.
30-хвилинний дзвінок, живий вузол і лог. Усе на цій сторінці відтворюється з репозиторію.